멋진 신세계 ② - 지식의 신세계, 인공지능

과학자를 비롯한 전문가들의 전유물로만 여겨지던 인공지능은 2016년 알파고(AlphGo)과 이세돌의 바둑 대결 이후, 일상의 기술로 느껴지게 되었습니다. 물론 그 이전에도 유투브나 넷플릭스의 추천 알고리즘, 개인화 광고, 네비게이션, 인공지능 스피커, 체중계, 냉장고 등 우리가 인지하지 못하는 사이, 어느새 우리 삶에 영향을 주고 있습니다.

 

관찰, 통찰, 성찰의 방법으로 인공지능을 파악해 보고자 합니다.

 

 

1. 관찰: 인공지능에 대한 이해

인공지능의 개념

인공지능이란 간단히 말해서 '인간이 인간 아닌 존재에게 부여한 인간 같은 지능' 을 구현하는 기술이라고 할 수 있습니다.

 

인간의 대화의 진행과정은 "듣기 → 내용파악 → 반응 결정 →말하기" 이렇게 4단계로 이루어져 있다고 할 수 있습니다. 컴퓨터 기술과 연결지어 본다면 듣기는 음성을 듣고 문자로 인식하는 것(STT, Speak to Text)으로 이미 99% 가능합니다. 또한 반응을 결정하고 말하기(TTS, Text to Speech) 또한 어렵지 않은 편입니다.

하지만 '내용 파악'은 컴퓨터가 쉽게 하지 못하는 부분입니다. 내용 파악의 핵심이 바로 '문맥(Context)' 이기 때문입니다.  컴퓨터가 잘 하지 못하는 내용 파악 부분을 담당하고 있는 것이 바로 인공지능이라 할 수 있습니다.

 

인공지능의 종류

• 약 인공지능(artificial narrow intelligence, ANI): 어느 특정 분야에서만 능력을 발휘하는 인공지능.

  • 현재의 대다수를 차지하는 인공지능

  • 예) 산업 로봇, 알파고, 추천 알고리즘 등

• 강 인공지능(artificial general intelligence, AGI): 인간의 다양한 사고 능력에 도달한 인공지능. 예) HAL9000, 영화 Her

• 초 인공지능(aritifical super intelligence, ASI): 모든 일에서 인간보다 압도적인 능력을 가진 인공지능. 예) 터미네이터

 

인공지능의 주요 기술

인지 기술 - 세상을 받아들이는 법

• 자연어 처리: 컴퓨터가 인간의 언어를 파악하고 처리하게 하는 기술

• 패턴인식: 데이터 형태와 구조를 근거로 전체적인 의미를 파악하는 기술

  • 이미지 프로세싱, 즉 영상 또는 시각정보를 처리. 컴퓨터 비전(computer vision) 이라고도 함

  • 예) 바코드 인식, 지문인식, 홍채인식, 차량번호 인식 등

 

학습 기술 - 지식의 축적 (합리주의 vs. 경험주의)

• 기호적 인공지능(Symbolic AI): 기호화된 단어, 문장, 개념, 이론을 기반으로 인간의 사고를 설명하는 접근방식

  • 이성을 중시하는 합리주의에서 출발

• 신경망(Neral Network) 인공지능: 인간의 뇌의 구조와 뇌에서 일어나는 생화학적 현상을 기반으로 한 접근방식

  • 경험주의에서 출발한 인공지능
  • 세상을 낱낱의 데이터로 인지하고 이들을 연결된 패턴으로 학습

합리주의 : 이성 = 기호적 인공지능 : 논리
경험주의 : 경험 = 신경만 인공지능 : 데이터

• 지도학습(Supervised Learning): 문제(feature)와 정답(label)이 있는 데이터를 학습시킨 후, 데이터를 분류하거나 맞추는 것

• 비지도학습(Unsupervised Learning): 사람의 개입없이 컴퓨터가 알아서 학습하는 것, 비슷한 것끼리 군집화

• 강화학습(Reinforcement Learning): 최대 보상(reward)를 받기 위해 컴퓨터가 스스로 학습하는 것

• AlphaGo 

  • 신경망 인공지능

  • 양질의 데이터를 입력해 기계학습(Machine Learning)

• IBM Watson

  • 기호적 인공지능

  • 특정분야에 특화된 논리와 룰을 근간으로 함

 

판단 - 과연 어디까지 믿을 것인가?

• 전문가 시스템(Expert System): 특정영역의 전문적인 지식과 이론을 바탕으로 의사결정을 지원하는 시스템

• 확률적 추론(Probabilistic Reasoning): 문제에 대한 답을 찾는 과정에서 사건이 일어날 확률을 통해 추론하는 기술. 퍼지 fuzzy.

 

2. 통찰 - 인공지능은 인류에게 어떤 영향을 줄까?

과연 인공지능의 판단을 믿어도 될까요?

인공지능이 시키는 대로 병을 처방하고 수술부위를 결정해도 될까요?

만일 사고가 발생하면 그 책임은 누가 져야 할까요? 인공지능 시대에 대두되는 가장 큰 문제는 바로 "책임 소재" 입니다. 

이 "책임 소재" 에 대한 사회적 합의가 무엇보다도 중요해 질 것 입니다.

 

 

3. 성찰 

그런데 말입니다.... 인공지능 기술의 발전에 있어서,  알파고가 이처럼 회자되는 이유가 무엇일까요?

왜 유독 알파고일까요? 

그것은 바로 알파고의 승리가 AI의 비약적 발전을 보여주는 상징적인 사건으로, AI가 인간보다 더 뛰어난 능력을 가졌음을 바둑 대결이라는 ‘승리와 패배' 의 구도를 현실 세계에서 보여주었기 때문입니다.

 

이미 인공지능은 우리 삶에 깊숙이 들어와 우리의 삶을 더 편리하게 만들어 주고 있습니다.

인공지능 시대를 살아가는 우리는 인간과 인공지능 간의 대결이 아니라, 어떻게 사회적 합의 속에 잘 활용할 것인지를 더 고민해야 될 것이라고 생각됩니다.