Machine Learning
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[ML왕초보] 데이터분석을 위한 완전 기초 통계용어 - 이것만 알고 시작하자머신러닝(ML) 2020. 8. 17. 16:37
머신 러닝 공부를 시작해 보려고 마음 먹고 나서 처음 부딪히는 좌절이 바로, 수학, 통계 일 것입니다. 그렇다고 데이터 분석과 머신러닝 공부해 보겠다고 다시 고등학교 수학책을 펼치고 통계 공부할 수는 없잖아요. 또, 완전히 무시할 수도 없는 것이, 아는 만큼 보인다고 하잖아요. 정말 필요한 기초 개념, 이것만이라도 우선 알고자 하는 마음에 정리해 봅니다. 모집단, 표본, 샘플링 모집단(population) : 원래 알고 싶은 데이터 전체, 그러나 현실적으로 이 데이터는 존재하지 않습니다. 표본(sample) : 모집단에서 일부만 뽑아낸 데이터 샘플링(sampling) : 모집단에서 표본을 뽑는 과정 표집수(N) : 샘플링한 데이터 개수 예를 들어, 우리나라 10대의 평균 키를 알아본다고 합시다. 그럼, ..
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[ML왕초보] 코딩 없이 머신러닝 앱 개발 해보기 (2) - 코딩야학 머신러닝 머신머신러닝(ML) 2020. 8. 16. 15:16
이번 포스팅에서는 앞서 구글의 Teachable Machine에서 생성한 모델을 이용하여, 애플리케이션을 만드는 방법을 소개합니다. Teachable Machine 에서 가위, 바위, 보 인식 모델 생성하는 법은 아래 포스팅에서 확인해 주세요. ↓↓↓↓ 2020/08/15 - [머신러닝(ML)] - [ML왕초보] 코딩 없이 머신러닝 앱 개발 해보기 (1) - Teaching Machine 으로 모델 만들기 고맙게도 코딩야학에서 Teachable Machine 에서 생성한 모델로 간단히 애플리케이션을 만들 수 있는 환경을 제공합니다. 아주 쉬우니까 그냥 따라해보세요. 순서는 다음과 같이 진행됩니다. 1. Teachable Machine 에서 다운로드 받은 모델 파일을 업로드 하기 2. 가위, 바위, 보를 ..
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[ML왕초보] 코딩 없이 머신러닝 앱 개발 해보기 (1) - Teaching Machine 으로 모델 만들기머신러닝(ML) 2020. 8. 15. 18:14
코딩 전혀 몰라도 머신러닝을 이용한 어플리케이션을 개발(?), 경험 해볼 수 있는 것이 있더라구요. 한번 해볼까요? 우선 무엇을 개발할 것인지 고민해봅시다. 저는 가위, 바위, 보를 카메라가 인식해서 읽어주는 애플리케이션을 개발하려고 합니다. 그렇다면 크게 두 부분으로 나눌 수가 있는데요, 첫번째는 가위, 바위, 보를 머신러닝을 통해 학습 시키기와 둘째는 실제 가위, 바위, 보를 냈을 때 알려주는 부분 입니다. 우선, 가위, 바위, 보를 머신 러닝으로 학습시켜 봅시다. 가위, 바위, 보 학습 시키기 구글의 Teachable Machine 을 이용해서 학습을 시킬 겁니다. 일단 아래 사이트로 접속해 보세요. https://teachablemachine.withgoogle.com/ 위 화면에서 " Get S..
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[ML왕초보] 머신러닝이란?머신러닝(ML) 2020. 7. 26. 23:13
올해 초 AI/Data 분야의 교육 기획/운영 업무를 맡게 되면서, 데이터분석, 머신러닝에 대한 공부를 시작했습니다. 그런데, 대부분의 책이나 과정들이 개념설명에 수학 공식도 많고, 사용하는 용어는 왜 이리 어려운 것인지, 완전 초보인 저로서는 이해없이 그냥 예제 코드 돌려보는 것 정도만 반복할 뿐이였어요. 6개월이 지난 지금에서야 아주 기초적인 개념을 파악한 듯 해요. 그래서 아주 쉽게 머신러닝에 대해서 정리해 보고자 합니다. 네, 맞습니다. 어느 분들에게는 정말 너무 쉬운 이야기 일 수도 있어요. 머신러닝에 대해서 처음 시작하시는 분들께 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다. 머신러닝이란? 머신러닝이 무엇인지 설명드리기 전에 우선 아래 표를 봐주세요. X : -1 0 1 2 3 4 5 Y : -2 1 4..
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AWS Cloud 컨퍼런스 참가 세션 후기/요약 (2018. 1. 18)동향 공부 2018. 3. 16. 10:57
지난 1월 AWS Cloud 행사가 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 호텔에서 있었습니다. 저는 주로 Track I, AI/ML 트랙을 중심으로 강연을 들었는데요, 인공지능과 머신러닝의 개념과 AWS에서는 어떤 상품을 제공하는지, 예정인지 알 수 있는 좋은 기회였습니다. 물론, AWS 행사인 만큼 점심 도시락도 무척 맛있었습니다. ^^ 제가 들은 세션을 들으며 요약한 메모를 키워드 중심으로 요약합니다 (죄송합니다만, 일명 나만 알아보는 요약 ^^). 발표자료 보면서 다시 잘 정리하고 싶었는데, 귀차니즘이.... ^^ 구체적인 행사 일정 및 각 세션별 발표 자료와 동영상 등은 아래에서 확인하실 수 있습니다. https://aws.amazon.com/ko/events/aws-cloud-seoul/ AWS 기반 인공..