데이터분석
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[교육수강후기] 디자인씽킹 기반 데이터 분석 과정(2020.8) @서울스마트캠퍼스교육과정 수강후기_사례분석 2020. 9. 5. 15:19
서울스마트캠퍼스(https://ssc.seoul.kr) 에서 무료로 제공중인 "[입문] 디자인씽킹 기반 데이터 분석과정(4차)" 의 수강 후기입니다. 원래는 교육과정에 대한 사례연구를 하려 했지만, 결국은 #내맘대로후기 가 되었습니다. ^^ 강의 발견, 그리고 교육 신청 목적 및 기대사항 늦은 밤 잠자리에 누워 페이스북을 보던 중 광고 게시글을 보게 되었습니다. 평소에 디자인 씽킹(Design Thinking)과 데이터분석/AI 분야 교육에 관심이 많은데, 이 두 가지가 결합된 교육구성이 무척 흥미롭게 다가왔으며 향후, 데이터 관련 교육 개발 및 운영 시 필요한 인사이트를 얻을 수 있겠다 싶었습니다. 무료강의임에도 불구하고 “실습 과제 제출 후 24시간 내 피드백 제공” 이라고 되어 있어서, 피드백이 학..
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[ML왕초보] 데이터분석을 위한 완전 기초 통계용어 - 이것만 알고 시작하자머신러닝(ML) 2020. 8. 17. 16:37
머신 러닝 공부를 시작해 보려고 마음 먹고 나서 처음 부딪히는 좌절이 바로, 수학, 통계 일 것입니다. 그렇다고 데이터 분석과 머신러닝 공부해 보겠다고 다시 고등학교 수학책을 펼치고 통계 공부할 수는 없잖아요. 또, 완전히 무시할 수도 없는 것이, 아는 만큼 보인다고 하잖아요. 정말 필요한 기초 개념, 이것만이라도 우선 알고자 하는 마음에 정리해 봅니다. 모집단, 표본, 샘플링 모집단(population) : 원래 알고 싶은 데이터 전체, 그러나 현실적으로 이 데이터는 존재하지 않습니다. 표본(sample) : 모집단에서 일부만 뽑아낸 데이터 샘플링(sampling) : 모집단에서 표본을 뽑는 과정 표집수(N) : 샘플링한 데이터 개수 예를 들어, 우리나라 10대의 평균 키를 알아본다고 합시다. 그럼, ..